机器人刚下线,钱先记在零件账上

整机还在亏,执行器已经占掉整机 BOM 的四到六成

核心结论

  1. 10 月 21 日,特斯拉在弗里蒙特工厂下线首批符合量产标准的 Optimus。产线由原 Model S、Model X 线改造,改造用了 46 天,设计年产能 100 万台。马斯克说,要做到周产 2 万台还需约一年甚至更长,产品上还有约一万项细节待调试。
  2. 钱花在哪里是清楚的。麦肯锡 2026 年 4 月的拆解显示,执行器(电机、减速器、丝杠)占整机 BOM 的 40% 至 60%,感知系统 10% 至 20%,计算与控制平台 10% 至 15%,结构件与电池各占 5% 至 10%。整机厂让不掉这块成本,零件厂靠它收钱。
  3. 上游内部已经在分化。无框力矩电机量增价稳,谐波减速器量增价降,行星滚柱丝杠还卡在良率与客户验证上。这条链的景气度不能只看整机卖了多少台。

目录

  • 01 46 天改一条产线,卡在哪
  • 02 一台机器人的钱,六成花在关节
  • 03 谐波减速器:订单先到,价格先掉
  • 04 丝杠还在爬良率
  • 05 标准生效之后,谁被重新定价

10 月 12 日,拟上创业板的丝杠供应商新剑传动在问询函回复里写了一句判断:特斯拉机器人设计方案接近定型,即将进入量产周期。九天后,特斯拉在财报里确认,弗里蒙特的 Optimus 产线已经开始生产。从 2025 年全球出货 1.8 万台,到机构预测 2026 年的 5 万至 6 万台,这个行业正在从样机阶段走进工厂。这篇想算清楚的是,一台机器人下线之后,钱落在谁手里。

01 46 天改一条产线,卡在哪

改造的速度不慢。特斯拉把加州弗里蒙特工厂原来生产 Model S 与 Model X 的整车线拆掉重装,只用了 46 天。这条线的设计年产能定在 100 万台,绝大多数设备已部署到位,目前处于早期生产阶段。首批下线的机器人先用于内部训练与数据采集,按公司规划要到 2027 年才面向外部客户供货。

马斯克在财报电话会上把话说得很实在:要实现周产 2 万台,还需要约一年甚至更长时间。他提到产品上还有约一万项细节有待调试,并点名了两个具体约束,机械手的技术攻关,稀土磁铁的供应。这两个都不是总装线能解决的问题。

得州的第二座工厂在建。按新剑传动在问询回复里的表述,弗里蒙特长期产能目标 100 万台/年,得州工厂计划 2027 年开始建设,远期规划更高。先改造存量产线、再新建专属工厂,特斯拉把汽车制造的垂直整合整套搬到了机器人上。

对整机厂来说,这条线的意义在于验证。一万多个零部件里,大多数在 2025 年之前没有现成供应链,特斯拉找不到合作方的那部分选择自己做。产能爬坡的真实速度由零件良率决定,不由总装节拍决定。

看周产什么时候从百台走到千台。从千台到周产 2 万台,中间隔着一整条供应链的良率爬坡,这段时间里整机厂的毛利会被摊薄,而上游的订单会先厚起来。

02 一台机器人的钱,六成花在关节

IDC 的数据是,2025 年全球人形机器人出货接近 1.8 万台,同比增长约 508%,销售额约 4.4 亿美元,出货量前六名都是中国企业。浙商证券预计 2026 年全球出货增至近 6 万台,2030 年达到 50 万台;摩根士丹利 2026 年 6 月把 2030 年全球出货看到 44.6 万台,对应 2025 至 2030 年复合增速 106%。把销售额除以出货量,单台均价折算下来约 2.4 万美元。

2.4 万美元这个价位上,成本怎么分决定了谁能拿到利润。麦肯锡 2026 年 4 月的拆解给了一组可用比例:执行器占整机 BOM 的 40% 至 60%,感知系统 10% 至 20%,计算与控制平台 10% 至 15%,结构件 5% 至 10%,电池模块 5% 至 10%。执行器是电机、减速器、丝杠、编码器与驱动器装在一起的那一坨,机器人每动一下都要经过它。整机厂要同时承担研发、销售与售后,这块成本又让不掉,均价很难再往下留出空间。2025 年本体厂商普遍尚未盈利,原因就在这里。

国产化率已经不低。中国信通院 2025 年 12 月的数据显示,核心零部件整体国产化率突破 75%;摩根士丹利 2026 年 6 月的报告把供应链国产化率估到 90% 以上。零件不缺供应商,缺的是能把一致性做稳的那几家。

别拿整机出货量给零件厂估值。要看两件事:单机价值量有没有被新方案砍掉,同一款件供给了几家整机厂。只供一家的,议价权在对面。

03 谐波减速器:订单先到,价格先掉

绿的谐波是这条链上最早把订单说清楚的公司。2026 年前 9 个月,它已经完成最初设定的全年 80 万套订单目标,全年谐波减速器出货目标 70 万至 80 万套。其中人形机器人相关订单约 40 万套,2025 年同期只有 10 万套,占比接近一半。管理层预计第四季度还会新增约 30 万套订单。

产能跟着铺。2026 年底月产能从 9 万套提到 12 万套,新工厂 2027 年一季度投产,2027 年总产能 200 万套,2030 年目标 1000 万套。管理层列的扩张约束很具体:精密加工能力、熟练工人、人员流失、设备供给。四条里没有一条能靠投钱当季解决。

价格这一侧的压力写在同一份材料里。公司判断产品标准化、整机厂主导零部件设计会削弱供应商的差异化,长期利润率向汽车零部件看齐,毛利率 25%、净利率 10%。浙商证券的说法更直接:谐波减速器量增价降。

这个环节本身也到了成熟量产期,制造体系与商业化验证相对完整,竞争焦点从能不能做转到自动化与降本。一个零件进入这个阶段,量的增长和价的下降通常同时发生,收入曲线会继续往上,毛利率未必。

订单饱满和利润增长是两件事。40 万套人形订单按什么单价结算,这批合同的毛利率比工业客户低多少,要等年报和后续披露才看得见。

04 丝杠还在爬良率

行星滚柱丝杠是另一回事。它的壁垒集中在高精度螺纹磨削与多滚柱一致性,国内还处在量产验证期。新剑传动在问询回复里解释过路线差异:旋转执行器不用行星滚柱丝杠,直线执行器要把电机的旋转运动转成直线运动,必须用丝杠;灵巧手的手指用的是微型滚珠丝杠。

这家公司 2026 年 6 月创业板 IPO 获受理,拟募资 28.22 亿元,中信证券保荐,主要产品就是精密丝杠,客户覆盖具身智能机器人与汽车行业。开源证券的判断是,它上市相当于为丝杠、减速器这些高壁垒环节提供一个新的估值锚,产业链上同类资产会被重新看一遍。

浙商证券把三个环节的节奏排了一遍:无框力矩电机进入规模化成长期,头部企业已实现十万台级交付;谐波减速器步入成熟量产期;行星滚柱丝杠受制于良率与客户验证,规模供给有待突破,但精密加工壁垒高、达产后的预测毛利率高。

良率这件事没法靠扩产解决。一条丝杠产线买回来就能装,磨出来的件能不能过客户的一致性验证,要看工艺积累。这也是整机厂在爬坡初期宁愿自建产能、也不愿干等外部供应商的原因。

扩产的消息和良率的消息经常错季。设备下单到进厂只要几个月,工艺参数稳定下来要按季度算,中间这段时间产线是空转的。今年丝杠环节的产能数字看着热闹,真正的出货量级要滞后一到两个季度才确认得了。整机厂的采购节奏也印证这点:爬坡初期订单优先给已经过验证的供应商,新产能要排队等验证窗口,而窗口开一次通常要配合一次整机设计冻结。

看丝杠环节的拐点,抓两个数:一家供应商的月出货量级,以及客户名单里除了特斯拉还有谁。名单越短,放量的确定性越低。

05 标准生效之后,谁被重新定价

10 月 15 日,市场监管总局批准发布首批 6 项人形机器人国家标准,2027 年 4 月 1 日实施,包括 5 项《人形机器人技术要求》系列标准与 1 项《人形机器人仿真测试平台技术规范》,覆盖总则、环境感知、决策规划、运动控制与作业操作。

全国机器人标准化技术委员会秘书长李金村对央视说,这 6 项标准遵循从认知到行动、再到验证的完整技术闭环逻辑,目标是让技术创新有依据、产品评价有尺度,上下游能说同一种技术语言。标准起草人王兴兴提到,目前各家产品在尺寸、性能、电池电压、通信与使用接口上差别都很大。

标准改的核心是一件事:零件能不能互换,测试结果能不能横向比较。过去整机厂换一个供应商要重新适配整套程序,接口统一之后,替换成本下降,零部件的可比性上升。

统一接口对买方是好事,对卖方是压力。当零件变成可以横向比价的标品,定价权会从供应商手里挪到整机厂手里。绿的谐波管理层对长期毛利率 25% 的判断,说的正是这件事。这也意味着,接下来两年零件厂的分化,比整机厂的分化更早出现。

一边是机构对 2026 年近 6 万台的出货预测,一边是 2027 年 4 月才生效的国标。中间这一年多,行业在没有统一尺子的状态下抢产能,良率和一致性成了唯一的尺子。

核心判断

整机还在亏,利润先落在关节上。

一台机器人的 BOM 里,执行器占四到六成,这是整机厂让不掉的成本,也是零件厂的收入。2026 年全球出货量大概率落在 5 万到 6 万台,这个规模还不足以让本体厂盈利;上游按件结算、多客户复用,先把规模效应拿到了手。这条链真正需要跟踪的是三个数:谐波减速器的单价降了多少、丝杠的良率爬到哪、统一标准生效后谁还能守住毛利。量的增长比较确定,价的压力同样确定,两者的赛跑结果要到 2027 年才看得清。

风险提示

人形机器人终端需求释放节奏存在不确定性,机构对 2026 年出货量的预测从 5 万台到 10 万台,区间较宽。核心零部件价格竞争可能快于预期,若整机厂主导设计并推行标准化接口,供应商毛利率下行幅度会超过当前判断。行星滚柱丝杠的量产良率与客户验证进度存在变数,达产预测容易偏离实际。稀土磁铁等原材料供应约束尚未解除。文中引用的第三方出货量、BOM 比例与单价折算均为测算值,与真实情况可能存在偏差。

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